Télémétrie & Observabilité

FAQ — Télémétrie & Observabilité

Logs, traces, métriques, pipelines de télémétrie et routage à chaud : voici comment Instants Web Agency assure une visibilité complète sur la santé de vos API.

Logs API

Visibilité événementielle

Les logs sont la première source d’observabilité, décrivant chaque événement clé : accès, erreurs, exécutions internes et comportements inattendus.

Quels types de logs une API doit-elle produire ?

Nous structurons généralement :

  • les logs d’accès (qui appelle quoi) ;
  • les logs métier (ce que l’API a fait) ;
  • les logs d’erreurs (exceptions, timeouts) ;
  • les logs de sécurité (tentatives intrusives).
Pourquoi utiliser des logs structurés JSON ?

Pour permettre un traitement automatique, un filtrage efficace et une corrélation plus rapide des incidents.

Les logs doivent-ils être centralisés ?

Oui, un service de logs centralisé permet d’analyser, filtrer et rechercher beaucoup plus rapidement au lieu de consulter chaque serveur individuellement.

Traces distribuées

Parcours complet d’une requête

Le tracing distribué suit une requête de bout en bout, à travers plusieurs services, bases de données ou API tierces.

À quoi sert une trace distribuée ?

Elle permet de diagnostiquer les ralentissements, comprendre les parcours complexes et identifier le service à l’origine d’un problème.

Comment fonctionne un trace ID ?

Un ID unique est généré à l’entrée de l’API, puis propagé dans tous les sous-appels pour permettre une corrélation précise.

Pourquoi utiliser OpenTelemetry ?

Parce que c’est la norme ouverte la plus moderne pour standardiser logs, métriques et traces dans un langage commun.

Métriques & indicateurs

Performance mesurable

Les métriques représentent l’état de santé des API : taux d’erreurs, latence, disponibilité, charge, trafic…

Quelles sont les métriques essentielles pour une API ?

Nous suivons en priorité :

  • la latence (p50 / p95 / p99) ;
  • la disponibilité ;
  • le taux d’erreurs ;
  • le trafic ;
  • la charge CPU/mémoire.
Pourquoi utiliser des percentiles pour la latence ?

Les moyennes sont trompeuses. Les percentiles révèlent l’expérience réelle des utilisateurs, notamment lors des pics de charge.

Une API peut-elle être stable sans métriques ?

Non. Sans visibilité, impossible de détecter les problèmes, d’anticiper les pannes ou de comprendre les comportements.

Pipelines de télémétrie

Collecte organisée

Les pipelines de télémétrie centralisent et harmonisent les logs, métriques et traces avant de les envoyer aux bons services d’analyse.

Qu’est-ce qu’un pipeline de télémétrie ?

C’est un flux centralisé chargé de collecter, enrichir et router les données de télémétrie vers des destinations comme Grafana, ELK, Datadog ou Prometheus.

Pourquoi enrichir les données de télémétrie ?

Pour ajouter des métadonnées clés : service source, version de l’API, environnement, ID utilisateur ou ID de trace.

Quel outil recommandez-vous pour la collecte ?

Nous recommandons OpenTelemetry Collector, qui est flexible, extensible et compatible avec tous les écosystèmes modernes.

Routage à chaud & routage à froid

Flux intelligents

Le routage à chaud envoie les données critiques en temps réel. Le routage à froid archive ou transfère vers des stockages plus lents.

Qu’est-ce que le routage à chaud ?

Il consiste à envoyer immédiatement les données critiques vers les systèmes temps réel pour monitoring et détection d'incidents.

Qu’est-ce que le routage à froid ?

C’est l’archivage ou la redirection des données moins urgentes vers des stockages plus économiques pour analyses futures.

Peut-on combiner les deux approches ?

Oui. C’est même la stratégie optimale : chaud pour l’incident, froid pour l’historique.