Comment Instants Web Agency définit, modélise, suit et améliore vos KPI pour transformer vos données en actions concrètes et en performance durable.
Avant de lancer des dashboards, il faut clarifier les indicateurs. Un bon KPI doit être compréhensible par tous, relié à un objectif, et suffisamment précis pour guider des décisions concrètes.
Un KPI (Key Performance Indicator) est un indicateur clé qui mesure la performance d’un processus, d’une équipe ou d’un objectif précis. Il synthétise une information importante en une valeur lisible.
Une métrique est une mesure brute (nombre de visites, temps moyen, etc.). Un KPI est une métrique sélectionnée car elle est directement liée à un objectif stratégique ou opérationnel.
Les KPI stratégiques sont liés à la vision globale (croissance, rentabilité, parts de marché). Les KPI opérationnels sont utilisés au quotidien par les équipes pour piloter leurs actions (taux d’incidents, temps de réponse, conversion…).
Mieux vaut peu mais bien choisis. Nous recommandons un socle de KPI stratégiques (5 à 10) complétés par des KPI opérationnels ciblés par équipe ou domaine.
Certains KPI sont globaux (CA, satisfaction clients), d’autres sont spécifiques (taux de disponibilité des API, respect des SLA, temps de traitement des tickets…). L’important est que chacun comprenne comment il contribue.
Définir un KPI ne suffit pas : il faut le modéliser techniquement, documenter sa formule, sa source et la façon dont il évolue. C’est le rôle de la gouvernance des KPI.
Nous définissons sa formule, la granularité (jour, semaine, mois), les dimensions (produit, canal, pays…) et nous le traduisons en logique technique (SQL, DAX, mesures BI) raccordée au Data Warehouse ou aux sources de référence.
C’est une fiche de référence qui décrit chaque KPI : définition fonctionnelle, formule de calcul, sources de données, fréquence de mise à jour, responsable métier. Elle évite les interprétations différentes d’un même indicateur.
Nous appliquons des règles de versioning des KPI : lorsqu’un calcul change, nous l’indiquons, nous documentons la transition et nous évitons de réécrire l’historique sans traçabilité.
Les directions métier, la direction générale et, lorsque c’est pertinent, les équipes opérationnelles concernées. Notre rôle est de traduire ces besoins en modèles data cohérents.
Nous aidons à construire le catalogue de KPI, à formaliser les fiches, à aligner les équipes et à mettre en place les outils (tableaux de bord, data dictionary, documentation partagée).
Pour les plateformes digitales et les API, les KPI de performance sont essentiels : disponibilité, temps de réponse, taux d’erreur… Ils sont souvent associés à des engagements formels comme les SLA et SLO.
Nous suivons par exemple :
SLI (Service Level Indicator) = l’indicateur mesuré (ex : taux de disponibilité). SLO (Service Level Objective) = l’objectif interne (ex : 99,9 %). SLA (Service Level Agreement) = l’engagement contractuel vis-à-vis du client.
Une baisse de disponibilité ou une hausse du temps de réponse peut impacter le chiffre d’affaires, la satisfaction ou la productivité des équipes. Nous croisons donc KPI techniques et KPI business pour montrer l’impact réel.
Nous mettons en place des dashboards temps réel, alimentés par des pipelines de télémétrie (logs, métriques, traces), avec des alertes en cas de dépassement de seuils.
Oui. Nous construisons des vues adaptées aux comités de direction : synthèse des incidents, respect des SLA, tendances et recommandations d’amélioration pour le trimestre ou l’année à venir.